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Prima di iniziare
Eccoci qua, pronti ad iniziare questo percorso di micro-lezioni insieme a te 📚️.
1. Cosa facciamo?
Se desideri imparare ad analizzare i dati con Python o vuoi semplicemente imparare a farlo meglio, sei nel posto giusto.
Non sai da dove incominciare?
Non preoccuparti. Ci penseremo noi ad inviarti regolarmente delle micro-lezioni via mail!
2. Da dove si inizia?
Non ti resta che iscriverti alla newsletter.
3. Non conosco Python. Questa newsletter fa per me?
Certo.
La nostra filosofia è di offrire delle micro-lezioni dal formato diretto e facilmente digeribile.
Fai solo attenzione al punto numero 5.
4. Ho giĂ delle conoscenze di Python. Questa newsletter fa per me?
Sì, può comunque esserti d’aiuto per scoprire sottigliezze capaci di rendere l’analisi dei dati al quotidiano più fluida, strutturata e versatile.
5. Cosa c’é da sapere prima di cominciare?
La maggior parte degli esempi fanno riferimento alla libreria pandas per l’analisi dei dati.
Per quanto riguarda le librerie per la visualizzazione dei dati, queste verranno introdotte gradualmente e presentate individualmente.
Al fine di mettere in pratica le micro-lezioni, ti raccomandiamo di lavorare con dei Jupyter Notebooks. Questi sono disponibili:
Localmente sul tuo computer, come spiegato in questa guida.
Nel cloud, tramite servizi come JupyterLite, Google Colab, Kaggle Notebooks, ecc.